Computer-Aided Molecular Design für Biokraftstoffe

 

Modellgestützte Identifikation bio-basierter Molekülstrukturen mit optimalen Eigenschaften für die Anwendung im Bereich motorischer Niedertemperatur-Verbrennung.
 

Der Exzellenzcluster „Tailor-Made Fuel from Biomass“ verfolgt das Ziel Kraftstoffe zu identifizieren, die ein für die motorische Verbrennung ideales Verhalten aufweisen. Hierzu werden im Rahmen dieses Projektes geeignete Molekülstrukturen modellgestützt gesucht. Zu diesem Zweck ist zunächst die Entwicklung von Stoffdatenmodellen erforderlich, die einen Zusammenhang zwischen der molekularen Struktur des Kraftstoffmoleküls und der Kraftstoffperformanz herstellt.


Die im Rahmen der Kraftstoffperformanz betrachteten Größen reichen hierbei von rein thermodynamischen Eigenschaften bis hin zu verbrennungskinetischen Größen, die das Brennverhalten des Kraftstoffes im Motor beschreiben. Hybride Stoffdatenmodelle, die rigoroses physikalisches Verständnis einerseits und andererseits datengetriebene Ansätze vereinen, stehen dabei im Fokus der Modellierung. Sie erlauben eine hinreichend genaue Stoffdatenvorhersage bei beschränkter Modellkomplexität, wodurch sich die Stoffdatenmodelle bestens für eine im zweiten Schritt durchgeführte, optimierungsbasierte Suche nach idealen Kraftstoffmolekülen eignen.



Lehrstuhl:Prozesstechnik
Gefördert durch:DFG
Ansprechpartner:Manuel Hechinger