Nicht-lineare dynamische Optimierung verfahrenstechnischer Prozesse mit DyOS

 

Auf Basis der seit 2000 entwickelten Software DyOS werden Algorithmen zur dynamischen Optimierung erforscht. Die Lösung großer Probleme soll vor allem mit Hilfe von Parallelisierung umgesetzt werden.

 

Die dynamische Optimierungssoftware DyOS basiert auf einen sequentiellen Ansatz. Dieser macht es möglich sehr große Prozessmodelle, wie sie in der Verfahrenstechnik auftauchen, in der dynamischen Optimierung zu verwenden. Der Schwerpunkt einer erfolgreichen Optimierung liegt vor allem in einer minimalen Parametrisierung der Steuergrößen mit Hilfe von Adaptionsansätzen. Weiterhin kann man durch eine Parallelisierung Modellen verwenden, welche im seriellen Fall Wochen für eine erfolgreiche Optimierung benötigen.



Lehrstuhl:Prozesstechnik
Gefördert durch:German Research School for Simulation Sciences
Projektleitung:Wolfgang Marquardt
Ansprechpartner:Fady Assassa, Klaus Stockmann
 


 Sortierkriterien

nach Lehrstühlen

Bioverfahrenstechnik
Prof. Dr.-Ing. Büchs


Prozesstechnik
Prof. Dr.-Ing. Marquardt


Chemische Verfahrenstechnik
Prof. Dr.-Ing. Wessling


Mechanische Verfahrenstechnik
Prof. Dr.-Ing. Modigell


Thermische Verfahrenstechnik
kommissarische Leitung Prof. Dr.-Ing. Spieß


Enzymprozesstechnik
Prof. Dr.-Ing. Spieß


Systemverfahrenstechnik
Prof. Alexander Mitsos, Ph.D.


nach Themen

Exzellenzcluster "Maßgeschneiderte Kraftstoffe aus Biomasse" (TMFB)

MEXA und neue Messtechniken

Modellgestützter Produkt-Prozess-Entwurf

Produktgestaltung

Prozessintensivierung

Rohstoffaufschluss

Stoffwandlung