Final Thesis

Application of multivariate data analysis in 2D-Biolector

Key Info

Basic Information

Unit:
Biochemical Engineering
Type:
Forschungspraktikum for Biotechnologen
Focus/Key Topic:
experimental
Date:

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Ziel dieses Projektes ist es, den am Lehrstuhl für Bioverfahrenstechnik entwickelten 2D-BioLector im Anwendungsgebiet der Multivariaten Datenanalyse zu etablieren und die Grenzen der Modellvorhersagen abzuschätzen.

Die Anwendung der 2D-Spektroskopie führt zur Erhebung großer Datenmengen, die aufgrund ihrer komplexen Zusammenhänge auf messtechnischer und biologischer Ebene mit herkömmlichen Methoden nur unvollständig auswertbar und visualisierbar sind. Im Sinne der Process Analytical Technology (PAT) Initiative ist es daher von großem Interesse, Methoden der multivariaten Datenanalyse auf die im BioLector kultivierten biologischen Systeme zu übertragen.

In dieser Arbeit sollen die Möglichkeiten zur Bestimmung der optimalen Prozessbedingungen für mikrobielle Kultivierungen im Hochdurchsatz untersucht werden. Die erhobenen Daten werden mittels Hauptkomponentenanalyse und PLS Regression ausgewertet und dafür genutzt, unbekannte Datensätze vorherzusagen. Zum Abschätzen der Modellgrenzen werden dabei gezielt Prozessparameter verändert und die Vorhersagegenauigkeit bestimmt.

Diese Arbeit bietet dir:

  • Einblicke in bioverfahrenstechnische Prozesse im Mikrolitermaßstab
  • Möglichkeit deine eigenen Ideen und Erfahrungen in Versuchsplanung und Auswertung einzubringen
  • Einarbeitung in die Multivariate Messdatenverarbeitung mittels Matlab
  • Eine umfangreiche Betreuung in Theorie und Praxis

Für diese Arbeit solltest du mitbringen:

  • Neugier und Interesse an der Einarbeitung in neue Themenbereiche
  • Spaß am praktischen sowie theoretischen Arbeiten
  • Sorgfältige und eigenständige Arbeitsweise
  • Ein grundsätzliches Interesse an digitaler Datenverarbeitung

Bei Interesse melde dich einfach bei mir. Gerne erläutere ich dir Einzelheiten in einem persönlichen Gespräch.